الذكاء الاصطناعي يضع نبضه في حياة الناس العاديين، وترقية خدمات الرعاية الصحية الشاملة في الصين

صحيفة الأوراق المالية مراسل: Zhang Yifan

في 9 أبريل من هذا العام، أصدر مجلس الدولة قرارًا بعنوان “بشأن تسريع بناء نظام التشخيص والتوجيه الهرمي”، الذي اقترح دفع خدمات الرعاية الصحية إلى القاعدة وتعزيز قدرات المؤسسات الصحية الأساسية. كيف يمكن جعل الأطباء والممرضين في القاعدة يتحولون من الإحالة السلبية إلى “فهم القراءة، واتخاذ القرارات الجريئة”، وتحسين جودة الخدمات الطبية؟ بعض المؤسسات الطبية ومراكز الفحوصات توجه أنظارها نحو تقنية الذكاء الاصطناعي (AI).

“الاكتشاف المبكر، التشخيص المبكر، العلاج المبكر”، يقود الذكاء الاصطناعي الآن رؤية الرعاية الصحية الشاملة إلى الواقع اليومي. بالاعتماد على ابتكار سيناريوهات الخدمة، والتعاون بين الصناعة والجامعات والأبحاث، وتمكين البيانات، تتوسع خدماتنا الطبية بشكل مستمر إلى القاعدة، وتنتقل إلى الوقاية، وأصبحت أيضًا مصدرًا للابتكار في تطبيقات الذكاء الاصطناعي وساحة للممارسة.

نقل بوابة الخدمات الطبية إلى الأمام

في تشانغشا، عايشت مريضة السكري البالغة من العمر 67 عامًا، وانغ هويزين (اسم مستعار)، راحة “زيارة طبيب العيون عند باب المنزل”.

“انظر إلى الأمام، لا تومض عينيك.” في مركز الصحة المجتمعي في حي مو يون بمدينة تشانغشا، أكملت وانغ هويزين تصوير قاع العين تحت إشراف الطبيب. في أقل من دقيقتين، تم إنشاء تقرير التحليل تلقائيًا بواسطة الذكاء الاصطناعي ومزامنته إلى هاتفها عبر تطبيق صغير.

خلال الفحص، أطلق نظام الذكاء الاصطناعي إنذارًا مبكرًا لظهور نزيف في قاع العين لدى وانغ هويزين، فقام الطبيب في المجتمع على الفور بتحويلها عبر قناة خضراء إلى مركز تشانغشا الطبي. بعد إجراء عملية طفيفة التوغل، يمكنها إجراء مراجعة بعد ذلك في عيادة تقع على بعد 500 متر من منزلها، ويقوم الطبيب المعالج بتوجيه الأدوية عبر الفيديو عن بعد.

“أكبر قيمة لنظام التشخيص المساعد بتقنية الذكاء الاصطناعي لقاع العين هو تحويل مفهوم ‘الاكتشاف المبكر، التشخيص المبكر، العلاج المبكر’ إلى واقع من الناحية التقنية.” قال داي ويوي، نائب مدير معهد العين الرقمي التابع لشركة إير. سابقًا، لم يكن المرضى الذين لا تظهر عليهم أعراض واضحة يذهبون إلى الطبيب، وكانت خبرة الأطباء في المجتمع أقل تخصصًا. الآن، يمكن لنظام الذكاء الاصطناعي فحص 11 نوعًا من أمراض العين بدقة خلال دقيقتين، وتم استدعاؤه أكثر من 600,000 مرة عبر أكثر من ألف نقطة خدمة تتعاون مع إير للعيون (300015).

لتعزيز دفع خدمات الرعاية الصحية إلى القاعدة وتحسين قدرات المؤسسات الصحية الأساسية، هناك العديد من المؤسسات الطبية التي تعتمد على تقنية الذكاء الاصطناعي كمحور رئيسي، مثل إير للعيون.

على سبيل المثال، أدخلت شركة ميان الصحيّة (002044) نظام مراقبة جودة كامل باستخدام الذكاء الاصطناعي للموجات فوق الصوتية خلال الفحوصات، حيث تقوم تلقائيًا بتقييم أكثر من مليوني صورة بالموجات فوق الصوتية يوميًا؛ وتغطي تشخيصات الصور المدعومة بالذكاء الاصطناعي أكثر من 90% من فحوصات التصوير، مع زيادة كفاءة الفحص المبكر بنسبة 40%. “تطبيقات الذكاء الاصطناعي تقلل بشكل فعال من مخاطر التشخيص المفقود، وتخفف من ضغط كفاءة الرعاية الأساسية.” قال مسؤول ذو صلة في ميان الصحيّة، “على سبيل المثال، نظام الذكاء الاصطناعي للمساعدة في تنظير الكبسولة للأمعاء الدقيقة زاد حساسية اكتشاف الآفات من 76.89% في الفحص اليدوي التقليدي إلى 99.90%.”

كأول روبوت ذكاء اصطناعي يجتاز الامتحان التحريري الوطني للأطباء، أطلقت شركة Xunfei Medical مساعد الذكاء الاصطناعي، الذي قدم أكثر من 1.1 مليار نصيحة تشخيصية مدعومة بالذكاء الاصطناعي في أكثر من 77,000 مؤسسة طبية أساسية، وولد أكثر من 450 مليون سجل طبي إلكتروني موحد.

البيانات السريرية تجعل الذكاء الاصطناعي أكثر فاعلية

تطور تطبيق “الذكاء الاصطناعي + الرعاية الصحية” أصبح اتجاهًا، وهدف بلادنا هو تحقيق دعم ذكي للتشخيص في المؤسسات الأساسية، ودعم قرارات التشخيص والتوجيه للأمراض التخصصية، وخدمات المرضى الذكية على نطاق واسع في المؤسسات الصحية بحلول العام المقبل. لتحقيق ذلك، تتعاون المؤسسات الطبية، والمعاهد البحثية، وشركات الأجهزة، حيث أصبحت نقاط الخدمة الطبية الواقعية الأكثر ملاءمة للتطبيقات الابتكارية لـ"الذكاء الاصطناعي + الرعاية الصحية" بسبب قربها من السرير وثراء البيانات.

في عملية تطوير “نظام التشخيص المساعد بتقنية الذكاء الاصطناعي لقاع العين”، شكلت إير للعيون مع معهد الحسابات التابع للأكاديمية الصينية للعلوم، ومصنعي الأجهزة الطبية، نموذج تعاون ثلاثي واضح التخصصات ومتبادل المنافع، يدفع تطوير الأجهزة الطبية للذكاء الاصطناعي وتحويل النتائج إلى منتجات. تلعب إير للعيون دور الدعم الطبي، ويقوم فريق الأطباء ذوي الخبرة العالية بتحديد الآفات، وتصنيف الأمراض، والتحقق من المنطق السريري، لضمان توافق قرارات الذكاء الاصطناعي مع معايير التشخيص والعلاج السريرية.

قال داي ويوي لمراسل صحيفة الأوراق المالية، إن البيانات السريرية والتوسيم الطبي هما المفتاح لضمان دقة نماذج الذكاء الاصطناعي. لتدريب نماذج ذكاء اصطناعي عالية الجودة لقاع العين، شارك عشرات الأطباء المختصين في تصنيف الصور، حيث استغرق تصنيف صورة واحدة من 5 إلى 10 دقائق، وبلغ إجمالي البيانات الموسومة عشرات الآلاف، مما يوفر دعمًا عالي الجودة لتدريب الخوارزميات. حاليًا، أنشأت إير للعيون فريقًا خاصًا لمجموعة أمراض قاع العين النادرة، لتعزيز تطبيق الذكاء الاصطناعي في مجالات أدق وأكثر تعقيدًا.

“نماذج التشخيص بالذكاء الاصطناعي ليست نادرة، وقيمة إير للعيون تكمن في استراتيجيتنا ‘1+8+N’، التي تغطي تقريبًا ألف نقطة خدمة طبية على مستوى البلاد، وتبني فريقًا محترفًا غنيًا، وتنتج ملايين الزيارات للعيادات، وملايين العمليات الجراحية للعيون سنويًا، مما يتيح تراكمًا مستمرًا.” قال داي ويوي.

“تقنية الذكاء الاصطناعي يجب أن تعود إلى جوهر الطب، وتخدم السرير.” أكد مسؤول في شركة Xunfei Medical. حاليًا، مع خدمة أكثر من 77,000 مؤسسة طبية أساسية، وحلول المستشفيات الذكية التي تخدم أكثر من 600 مستشفى، يتلقى مساعد الذكاء الاصطناعي يوميًا أكثر من 1.7 مليون عملية بيانات حقيقية، ومن المتوقع أن ينمو إجمالي البيانات عالية الجودة للتدريب بنسبة 30% بحلول 2025، ويقترب مخزون المعرفة الطبية من 1 مليار مقال، لدعم تحديث نماذج الأمراض التخصصية.

دفع عجلة الخدمات

الشرط المسبق لتسريع تطبيقات “الذكاء الاصطناعي + الرعاية الصحية” هو أن تكون عناصر البيانات متوافقة وفعالة وآمنة ومنسقة بشكل منظم. تحت إطار الامتثال الصارم وحماية الخصوصية، يمكن تحقيق تكامل البيانات بين المستشفيات والأجهزة، وتبادل البيانات بدون تحديد، والتطوير المشترك، لدعم البحوث الحقيقية متعددة المراكز، ونماذج مخاطر الأمراض، وتحسين العمليات، والتنسيق في سلسلة التوريد.

قال مسؤول في شركة Xunfei Medical، إن الشركة تستخدم حوسبة وطنية مستقلة، وتحقق تدريب واستدلال نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة بشكل كامل من خلال البنية التحتية المحلية، لضمان أمن البيانات الطبية من الأساس، باستخدام نظام تقني كامل مستقل، لحماية خط الدفاع عن أمن البيانات الطبية.

كموفر رئيسي لبيانات الرعاية الصحية، تعمل إير للعيون على تنظيف وإدارة وتحليل البيانات الضخمة (603138)، بهدف تجميع موارد بيانات عالية الجودة، وتعزيز أصول البيانات واستثمار قيمتها تدريجيًا. بحلول 2025، دمجت إير للعيون 66 مجموعة بيانات متخصصة في أمراض العين المحددة، تشمل أكثر من 300,000 حالة من أمراض العين النادرة والمركزة، وأطلقت 7 منتجات بيانات في سوق البيانات.

حاليًا، يعمل فريق داي ويوي على حل التحديات التقنية في التعرف على أمراض قاع العين النادرة؛ وفريق Xunfei Medical يسعى لتعزيز التكامل العميق بين نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة، والنظام الطبي، والأجهزة الذكية، ومحاولة بناء خدمات إدارة صحية شاملة. بجهود العديد من المؤسسات الطبية، ستتطور خدمات الرعاية الصحية في بلادنا نحو مزيد من الذكاء، والنظامية، والوصولية.