Ces derniers temps, on a également assisté à une grande refonte dans le domaine des outils de traduction. DeepL, en tant que principal concurrent de Google Translate, a récemment annoncé qu'il allait réduire ses effectifs d'environ un quart, soit environ 250 personnes.

Quelle est la raison derrière cela ? Le PDG a confié sur LinkedIn que c'était une réponse à la « transformation structurelle majeure » apportée par l'IA. DeepL prévoit d'adopter une gestion plus plate et d'accélérer la prise de décision pour s'adapter à cette vague d'IA. En clair, il s'agit de restructurer ses activités d'IA, en concentrant davantage ses ressources sur ses compétences clés.

Ce qui est intéressant, c'est qu'en 2024, DeepL a levé 300 millions de dollars, avec une valorisation atteignant 2 milliards de dollars, et envisageait encore une introduction en bourse aux États-Unis. Mais il semble qu'aujourd'hui, même avec autant d'argent levé, il faille faire des ajustements dans l'ère de l'IA. Cette entreprise, fondée en 2017 et basée à Cologne, revoit manifestement sa position dans la transformation de l'IA.

En réalité, ce n'est pas seulement DeepL : des géants de la technologie comme Meta et Microsoft ont également récemment entrepris des actions similaires — en réduisant leurs effectifs ou en achetant des options pour libérer des ressources, afin de concentrer leurs efforts sur leurs propres produits d'IA. L'ensemble de l'industrie accélère la réorganisation de ses structures humaines et de ses coûts, ce qui montre que la révolution de l'IA n'est pas seulement une évolution technologique, mais aussi une reconstruction organisationnelle et commerciale. L'initiative de DeepL reflète, dans une certaine mesure, la douleur que traverse tout le secteur technologique.