Divisão da origem dos dados: valor do sinal em Notícias, Redes sociais e comportamento on-chain

<h2 id="h2-SS4gRnVuZGFtZW50YWwgRGlmZmVyZW5jZXMgQW1vbmcgVGhyZWUgRGF0YSBUeXBlczogRmFjdHMsIE9waW5pb25zLCBhbmQgQmVoYXZpb3Jz">I. Diferenças fundamentais entre três tipos de dados: fatos, opiniões e comportamentos</h2><p>Na prática, essas três fontes de dados funcionam como três tipos de “evidência”:</p> <ul> <li><strong>Notícias e anúncios: funcionam como “gatilhos factuais”</strong></li></ul> <p>Exemplos típicos incluem comunicados regulatórios, dados macroeconômicos, anúncios de exchanges, atualizações de projetos, divulgações de financiamento e parcerias. O valor está em fornecer pontos temporais claros e delimitação de eventos, servindo como “pontos de partida narrativos”.</p> <ul> <li><strong>Mídias sociais e discussões em comunidade: funcionam como “proxies de emoção e atenção”</strong></li></ul> <p>Exemplos típicos são volume de discussões, estrutura de retweets, concentração de KOLs, polaridade de sentimento, agrupamento de tópicos. O valor está em mensurar a velocidade e a intensidade da difusão narrativa