Recentemente, notei um fenómeno interessante, o fundador do gigante tecnológico Meta, Zuckerberg, começou a programar pessoalmente. Isto não é uma simples submissão de código, mas a sua primeira contribuição substancial de código em 20 anos. Diz-se que ele usou a ferramenta Claude Code CLI, desenvolvida pela Anthropic, e numa submissão até recebeu aprovação de mais de 200 engenheiros.

O que isto reflete? As ferramentas de IA para programação estão a atrair os fundadores de empresas a reinvestir no desenvolvimento de sistemas. Até o CEO do Y Combinator, Tan, voltou a programar após 15 anos, e esta tendência não deve ser subestimada. Dentro do Meta, há uma ambição ainda maior; de acordo com documentos vazados de março deste ano, planejam fazer com que 65% dos engenheiros usem IA para escrever mais de 75% do código até meados do ano.

Mas aqui começa a ficar interessante. Para impulsionar aplicações de IA generativa, o Meta criou uma classificação chamada Claudeonomics, que rastreia o consumo de tokens de mais de 85.000 funcionários. Em apenas 30 dias, os funcionários consumiram até 60 trilhões de tokens, com os usuários no topo da lista consumindo uma média de 281 bilhões de tokens. A empresa também criou títulos como "Token Legend" para incentivar os funcionários.

Parece loucura, mas ainda mais loucura é que alguns funcionários, para aumentar seus números de desempenho, deixam seus agentes de IA ociosos por horas, causando desperdício de recursos computacionais. O CTO do Meta, Andrew Bosworth, já mencionou que um engenheiro de ponta consome tokens equivalentes ao seu salário anual; o CEO da Nvidia, Huang Renxun, também disse que um engenheiro com salário de 500 mil dólares que não consome tokens no valor de 250 mil dólares ficaria preocupado.

Resumindo, esse sistema de vincular o consumo de tokens aos KPIs acabou se tornando uma espécie de espetáculo. Os funcionários correm atrás dos números por si só, e a avaliação de desempenho perde o suporte de resultados de negócios reais.

Um pouco preocupante é que o Meta já teve fracassos no metaverso. Investiram cerca de 80 bilhões de dólares na criação do Horizon Worlds e dispositivos VR/MR, até mudaram o nome da empresa, mas no final não atingiram a escala de usuários esperada. Agora, ao se voltarem para a corrida de IA, a questão é se podem evitar as mesmas armadilhas de investimento excessivo, transformando a obsessão interna por consumo de tokens e aquisições de startups em produtos realmente valiosos. Caso contrário, por mais indicadores internos que tenham, tudo não passará de um jogo de números.