ИИ анализирует вход в повседневную жизнь граждан Китайское массовое медицинское обслуживание обновляется

Цзюаньсяо Шибу Жэньчжэнь Чжан Йифан

В этом году 9 апреля Государственный совет издал «Меры по ускорению строительства системы иерархической диагностики и лечения», в которых предлагается дополнительно стимулировать снижение нагрузки на медицинские учреждения и повышение их возможностей на базовом уровне. Как перевести медицинский персонал и медучреждения с пассивных направлений к активным, чтобы они могли «понимать, что читают, и смело принимать решения», повышая качество медицинских услуг? Некоторые медицинские и диагностические учреждения обратили внимание на технологии искусственного интеллекта (AI).

«Раннее обнаружение, ранняя диагностика, раннее лечение» — AI превращает концепцию доступной медицины в повседневную реальность. Опираясь на инновации в сервисных сценариях, сотрудничество науки, промышленности и исследований, а также на данные, наша страна постоянно расширяет медицинские услуги на базовом уровне и переводит их в профилактическую сферу, что делает её источником инноваций и практической площадкой для применения AI.

Передача медицинских услуг на передний план

В Чанша 67-летний пациент с диабетом Ван Хуэйчжэнь (имя условное) лично испытал удобство «осмотра глаз вблизи дома».

«Посмотрите вперед, не моргайте.» В центре общественного здравоохранения на улице Мюйюн района Тяньсинь города Чанша Ван Хуэйчжэнь под руководством врача сфотографировал дно глаза. Менее чем за две минуты автоматический анализ отчёта, созданный AI, был синхронизирован с её смартфоном через мини-приложение.

Во время этого осмотра AI предупредил о симптомах кровоизлияния в сетчатку, и врачи сообщества немедленно перевели её через зеленый канал медицинской сети в Медицинский центр Чанша. После минимально инвазивной операции Ван Хуэйчжэнь могла пройти повторный осмотр в поликлинике всего в 500 метрах от дома, а главный врач руководил назначением лекарств через удалённое видео.

«Самая большая ценность этой системы ‘AI-офтальмологической диагностики по изображению сетчатки’ — в техническом превращении ‘раннего обнаружения, ранней диагностики и раннего лечения’ в реальность», — рассказал заместитель директора Института цифровой офтальмологии Айэр Вэйвэй. Ранее пациенты без явных симптомов не обращались к врачу, а опыт специалистов в базовых сообществах различался. Сейчас система AI может точно выявлять 11 видов глазных заболеваний за 2 минуты, и в тысячах точек, сотрудничающих с Айэр Офтальмологией (300015), было вызвано более 600 тысяч раз.

Чтобы дополнительно стимулировать снижение нагрузки на медицинские учреждения и повысить возможности на базовом уровне, многие медицинские организации, такие как Айэр Офтальмология, используют AI-технологии в качестве ключевого инструмента.

Например, компания Мэйниан К健康 (002044) внедрила систему полного контроля ультразвуковых изображений с помощью AI, которая ежедневно автоматически оценивает более 2 миллионов ультразвуковых снимков; диагностика с помощью AI охватывает более 90% исследований изображений, повышая эффективность ранней диагностики на 40%. «Применение AI значительно снижает риск пропуска диагнозов и облегчает нагрузку на базовые медицинские учреждения», — отметил представитель Мэйниан К. В частности, AI-система для капсульной эндоскопии тонкой кишки повысила чувствительность обнаружения единичных очагов с 76,89% до 99,90%.

Будучи единственным в мире AI-роботом, прошедшим письменный экзамен на государственную лицензию врача, Ифэй Медикал запустила помощника «Интеллектуальный врач», который в более чем 77 тысячах базовых медицинских учреждений уже предоставил более 1,1 миллиарда рекомендаций по AI, а также помог сформировать более 450 миллионов стандартизированных электронных медицинских карт.

Клинические данные делают AI более эффективным

Глубокое развитие применения «AI + здравоохранение» стало тенденцией. В нашей стране к следующему году планируется широко внедрить интеллектуальную поддержку диагностики на базовом уровне, автоматизированное принятие решений по специализированным заболеваниям и интеллектуальные услуги для пациентов в медицинских учреждениях. Для этого медицинские организации, научно-исследовательские институты и производители аппаратного обеспечения объединяют усилия, а наиболее клинически релевантные и богатые данными офлайн-медицинские точки становятся инновационными сценариями применения «AI + здравоохранение».

В процессе разработки упомянутой системы «AI-офтальмологической диагностики по изображению сетчатки» Айэр Офтальмология сотрудничала с Институтом вычислительной техники Китайской академии наук и производителями медицинского оборудования, формируя четкое разделение ролей и дополняя друг друга, что способствовало развитию аппаратных решений и трансформации результатов. Айэр выполняет роль медицинской поддержки, команда высококвалифицированных врачей занимается разметкой изображений, классификацией заболеваний и проверкой клинической логики, чтобы обеспечить соответствие AI клиническим стандартам.

Вэйвэй отметил для «Цзюаньсяо Шибу», что клинические данные и медицинская разметка — ключ к точности модели AI. Для обучения высококачественной модели AI для сетчатки десятки опытных офтальмологов участвовали в разметке изображений, на одну фотографию уходило от 5 до 10 минут, всего было размечено десятки тысяч изображений, что обеспечивает высокое качество данных для обучения алгоритмов. В настоящее время команда Айэр также создала специальную группу по редким заболеваниям сетчатки, чтобы расширить применение AI в более узких и сложных областях.

«Модели AI для диагностики не редки, — подчеркнул Вэйвэй. — Ценность Айэр в нашей стратегии ‘1+8+N’, охватывающей почти тысячу медицинских точек по всей стране, развитии профессиональных кадров, а также ежегодном объёме более 10 миллионов офтальмологических амбулаторных случаев и миллиона операций, что обеспечивает постоянное накопление данных».

«Искусственный интеллект должен возвращаться к сути медицины и служить клинике», — добавил представитель Ифэй Медикал. В настоящее время помощник «Интеллектуальный врач» обслуживает более 77 тысяч базовых медицинских учреждений и свыше 600 больниц с решениями для умных госпиталей, ежедневно получает более 1,7 миллиона реальных данных о диагностике и лечении, а к 2025 году объём высококачественных обучающих данных вырастет на 30%, а база медицинских знаний приблизится к 1 миллиарду статей, что поддержит развитие больших моделей для специализированных заболеваний.

Крутящийся механизм сервиса

Ускорение развития «AI + здравоохранение» зависит от соответствия данных требованиям безопасности, эффективности и высокой совместимости. В условиях строгого соблюдения правил и защиты конфиденциальности необходимо обеспечить межучрежденную, межустройственную интеграцию данных, их обезличивание, совместное использование и совместную разработку, чтобы поддерживать исследования в реальном времени, моделирование рисков заболеваний, оптимизацию операций и цепочек поставок.

Как разработчик больших моделей, представитель Ифэй Медикал заявил, что компания использует отечественные вычислительные мощности для полного цикла обучения и внедрения модели «Сяохо Медицина», что обеспечивает безопасность данных на технологическом уровне и гарантирует безопасность медицинских данных с помощью полностью автономной системы.

В качестве важного поставщика медицинских данных Айэр Офтальмология занимается очисткой, управлением, моделированием и анализом огромных массивов данных (603138), стремясь к их высококачественной агрегации и постепенному превращению в активы и источники ценности. К 2025 году Айэр объединит 66 специализированных наборов данных по конкретным заболеваниям глаз, включающих более 300 тысяч редких и ключевых случаев, и разместит 7 продуктов данных на торговых площадках.

В настоящее время команда Вэйвэя занимается решением технических задач по распознаванию редких заболеваний сетчатки; команда Ифэй Медикал работает над интеграцией больших моделей «Сяохо Медицина», медицинских систем и интеллектуальных устройств, пытаясь создать полный цикл услуг по управлению здоровьем. Благодаря совместным усилиям медицинских учреждений, наша страна продолжит развивать более интеллектуальную, системную и доступную систему здравоохранения.