Фьючерсы
Доступ к сотням фьючерсов
CFD
Золото
Одна платформа мировых активов
Опционы
Hot
Торги опционами Vanilla в европейском стиле
Единый счет
Увеличьте эффективность вашего капитала
Демо-торговля
Введение в торговлю фьючерсами
Подготовьтесь к торговле фьючерсами
Фьючерсные события
Получайте награды в событиях
Демо-торговля
Используйте виртуальные средства для торговли без риска
Запуск
CandyDrop
Собирайте конфеты, чтобы заработать аирдропы
Launchpool
Быстрый стейкинг, заработайте потенциальные новые токены
HODLer Airdrop
Удерживайте GT и получайте огромные аирдропы бесплатно
Pre-IPOs
Откройте полный доступ к глобальным IPO акций
Alpha Points
Торгуйте и получайте аирдропы
Фьючерсные баллы
Зарабатывайте баллы и получайте награды аирдропа
Инвестиции
Simple Earn
Зарабатывайте проценты с помощью неиспользуемых токенов
Автоинвест.
Автоинвестиции на регулярной основе.
Бивалютные инвестиции
Доход от волатильности рынка
Мягкий стейкинг
Получайте вознаграждения с помощью гибкого стейкинга
Криптозаймы
0 Fees
Заложите одну криптовалюту, чтобы занять другую
Центр кредитования
Единый центр кредитования
Рекламные акции
AI
Gate AI
Ваш универсальный AI-ассистент для любых задач
Gate AI Bot
Используйте Gate AI прямо в вашем социальном приложении
GateClaw
Gate Синий Лобстер — готов к использованию
Gate for AI Agent
AI-инфраструктура: Gate MCP, Skills и CLI
Gate Skills Hub
Более 10 тыс навыков
От офиса до трейдинга: единая база навыков для эффективного использования ИИ
GateRouter
Умный выбор из более чем 40 моделей ИИ, без дополнительных затрат (0%)
Используйте LLM в строке shebang скрипта
AIMPACT сообщение, 12 мая (UTC+8), в статье представлен инновационный метод внедрения инструментов LLM непосредственно в строку shebang скрипта для выполнения команд.
Через режим фрагментов LLM, строка shebang может выполнять простые задачи, такие как создание SVG изображений; использование опции -T позволяет вызывать внешние инструменты (например, llm_time) для создания хайку с текущим временем; более сложным является запуск шаблона YAML, в котором определены функции Python в качестве инструментов для математических вычислений, в примере демонстрируется процесс вычисления 2344 умножить на 5252 плюс 134, а также вывод пошаговых результатов через отладку, в итоге получая 12 310 822.
Это демонстрирует мощную расширяемость LLM в качестве интерпретатора скриптов, позволяющую поддерживать разнообразные задачи — от генерации контента до запросов данных.
(Источник: AiHot)