Tôi đã luôn để ý đến điều này, nhưng câu chuyện về AI lấy đi công việc có thực sự đúng không? Tôi đã đọc một bài viết của đối tác của a16z, và họ đã khẳng định rằng tiền đề đó chính là sai lầm.

Những hiểu lầm cơ bản là suy nghĩ rằng "tổng lượng công việc cần làm trên thế giới là cố định". Nhưng nhìn vào lịch sử, điều đó chưa từng xảy ra. Ngược lại, còn ngược lại.

Lấy ví dụ nông nghiệp, vào đầu thế kỷ 20, một phần ba lực lượng lao động của Mỹ làm việc trong nông nghiệp. Khi máy kéo và cơ giới hóa tiến bộ, tỷ lệ đó đã giảm xuống còn 2% vào năm 2017. Dù dự đoán rằng việc làm sẽ hoàn toàn biến mất, thực tế sản lượng nông nghiệp đã tăng gấp 3 lần, và những người lao động đó đã chuyển sang làm việc trong nhà máy, cửa hàng, văn phòng, bệnh viện, cuối cùng là ngành công nghệ thông tin.

Thời kỳ điện khí hóa cũng tương tự. Vào đầu thế kỷ 20, chỉ có khoảng 5% các nhà máy của Mỹ sử dụng điện. Đến năm 1930, 80% hoạt động bằng điện. Trong khi năng suất tăng gấp đôi, tỷ lệ thất nghiệp không tăng. Thay vào đó, các ngành công nghiệp mới liên tục ra đời.

Khi Excel ra đời, người ta nói rằng "công việc kế toán sẽ chấm dứt". Đúng vậy, số lượng nhân viên kế toán giảm đi một trăm nghìn người. Nhưng số nhân viên phân tích tài chính tăng lên 150 nghìn người. Chỉ là chất lượng công việc thay đổi, chứ không phải là mất việc làm.

Nhìn vào dữ liệu hiện tại về AI, thực ra các nhà bi quan về tận thế không nói quá đáng. Nhiều nghiên cứu cho thấy, khoảng 95% các công ty đã áp dụng AI không ảnh hưởng đến số lượng nhân viên. Ngay cả những công ty bị ảnh hưởng, số tăng và giảm gần như cân bằng.

Phân tích của Goldman Sachs cho biết, tác dụng của AI trong việc "thay thế" công việc còn nhỏ hơn nhiều so với tác dụng "tăng cường". Trong các cuộc họp báo tài chính, cụm từ "tăng cường chức năng" được sử dụng gấp khoảng 8 lần so với "thay thế".

Nhu cầu về kỹ sư phần mềm đang tăng vọt rõ rệt. Dù AI giúp tối ưu hóa mã hóa, số lượng tuyển dụng kỹ sư vẫn tăng. Số lượng đẩy lên trên GitHub và các ứng dụng mới cũng tăng vọt. Các vị trí quản lý sản phẩm cũng đạt mức cao nhất kể từ năm 2022.

Ví dụ về đại lý du lịch cũng rất thú vị. Vào năm 2000, nhân viên của các đại lý du lịch nhận mức lương bằng 87% trung bình của các ngành khác. Công nghệ đã giảm con số này còn một nửa, nhưng đến năm 2025, tỷ lệ đó đã tăng lên 99%. Nghĩa là, công việc đã giảm, nhưng những người còn lại được trả lương cao hơn.

Điều quan trọng là hầu hết các nghề tạo ra sau năm 1940 đều không tồn tại vào năm đó. Các nghề như kỹ sư đám mây, nhà khoa học dữ liệu, quản lý mạng xã hội, nghề liên quan đến robot… Những công việc mà người thời đó còn không thể tưởng tượng nổi.

AI chắc chắn có thể thay thế một số công việc hành chính lặp đi lặp lại hoặc quản lý. Nhưng đồng thời, các công việc phân tích, kỹ thuật, quản lý và các công việc cao cấp khác lại có xu hướng được tăng cường và bổ sung. Theo dữ liệu tổng thể, vẫn chưa có mối tương quan thống kê rõ ràng giữa AI và tỷ lệ thất nghiệp.

Dữ liệu về robot còn cho thấy, chỉ trong vòng 2 năm, vị trí thứ 10 đã vọt lên thứ nhất. Đến khi AI thực sự phổ biến trong xã hội, còn rất nhiều công việc chưa được đáp ứng trong lĩnh vực này.

Cuối cùng, giới hạn của ham muốn con người là không có. Khi thực phẩm trở nên rẻ hơn, chúng ta sẽ chi tiền cho nhà ở, y tế, giáo dục, du lịch, giải trí. Công việc cũng vậy. Khi năng suất tăng, nhu cầu mới sẽ xuất hiện, nghề mới sẽ ra đời. Điều này đã được chứng minh qua lịch sử kinh tế của 200 năm qua.

Chuyện AI lấy đi việc làm chỉ đúng khi AI trở nên rẻ hơn và nhu cầu của con người biến mất. Điều đó là không thể xảy ra. Ngược lại, chúng ta sẽ có AI rẻ hơn, thị trường lớn hơn, các doanh nghiệp mới, ngành công nghiệp mới, và những công việc phức tạp hơn dành cho con người.