ANTHROPIC

Tính giá Anthropic

ANTHROPIC
₫0
+₫0(0,00%)
Không có dữ liệu

*Dữ liệu cập nhật lần cuối: 2026-05-11 17:55 (UTC+8)

Tính đến 2026-05-11 17:55, Anthropic (ANTHROPIC) đang giao dịch ở ₫0, với tổng vốn hóa thị trường là --, tỷ lệ P/E là 0,00 và tỷ suất cổ tức là 0,00%. Giá cổ phiếu hôm nay biến động trong khoảng ₫0 và ₫0. Giá hiện tại cao hơn 0,00% so với mức thấp nhất trong ngày và thấp hơn 0,00% so với mức cao nhất trong ngày, với khối lượng giao dịch là --. Trong 52 tuần qua, ANTHROPIC đã giao dịch trong khoảng từ ₫0 đến ₫0 và giá hiện tại cách mức cao nhất trong 52 tuần 0,00%.

Các chỉ số chính của ANTHROPIC

Tỷ lệ P/E0,00
Lợi suất cổ tức (TTM)0,00%
Số cổ phiếu đang lưu hành0,00

Tìm hiểu thêm về Anthropic (ANTHROPIC)

Bài viết Gate Learn

72 giờ khủng hoảng nhận diện thương hiệu của AnthropicChỉ trong vòng bảy mươi hai giờ, Anthropic đã phải đối mặt với tối hậu thư từ Lầu Năm Góc, cáo buộc công khai của Elon Musk và việc tự rút lại các cam kết an toàn. Từ việc kiên quyết không phát triển vũ khí quân sự tự động đến điều chỉnh RSP 3.0 và từ bỏ ranh giới "tạm dừng đào tạo", công ty vốn được xem là dẫn đầu về "AI an toàn" này đang phải đối diện với khoảng cách ngày càng lớn giữa thương hiệu và thực tiễn vận hành. Bài viết này phân tích các động lực chính trị, áp lực về định giá cũng như sự sụp đổ của câu chuyện ưu tiên an toàn đã tạo ra cuộc khủng hoảng nhận diện cho Anthropic.2026-03-05
Anthropic "Cắt đứt" Windsurf, Lập trình AI Trở Thành "Chiến tranh Ủy nhiệm" Giữa Các Gã Khổng Lồ AIViệc OpenAI mua lại nền tảng lập trình AI Windsurf đã gây xôn xao trong ngành, trong khi việc Anthropic ngừng cung cấp mô hình Claude cho Windsurf đã làm gia tăng thêm sự cạnh tranh trên thị trường.2025-06-11
Rò rỉ mã nguồn Claude Code: Phân tích về ngành chuyên sâu—Tầm nhìn của Anthropic vượt xa khuôn khổ của một trợ lý lập trình AI thông thườngSự cố rò rỉ mã nguồn Claude Code không chỉ đơn thuần là một sai sót kỹ thuật mà còn hé lộ sớm chiến lược sản phẩm của Anthropic: vận hành nền, thực hiện tự động, phối hợp đa tác nhân và tự động hóa quyền truy cập. Bài viết này đánh giá, từ góc nhìn ngành, những định hướng có khả năng Anthropic sẽ phát triển với Claude Code.2026-04-02

Câu hỏi thường gặp về Anthropic (ANTHROPIC)

Giá cổ phiếu Anthropic (ANTHROPIC) hôm nay là bao nhiêu?

x
Anthropic (ANTHROPIC) hiện đang giao dịch ở mức ₫0, với biến động 24h qua là 0,00%. Phạm vi giao dịch 52 tuần là từ ₫0 đến ₫0.

Mức giá cao nhất và thấp nhất trong 52 tuần của Anthropic (ANTHROPIC) là bao nhiêu?

x

Tỷ lệ giá trên thu nhập (P/E) của Anthropic (ANTHROPIC) là bao nhiêu? Nó chỉ ra điều gì?

x

Vốn hóa thị trường của Anthropic (ANTHROPIC) là bao nhiêu?

x

Lợi nhuận trên mỗi cổ phiếu (EPS) hàng quý gần đây nhất của Anthropic (ANTHROPIC) là bao nhiêu?

x

Bạn nên mua hay bán Anthropic (ANTHROPIC) vào thời điểm này?

x

Những yếu tố nào có thể ảnh hưởng đến giá cổ phiếu Anthropic (ANTHROPIC)?

x

Làm thế nào để mua cổ phiếu Anthropic (ANTHROPIC)?

x

Cảnh báo rủi ro

Thị trường chứng khoán tiềm ẩn rủi ro cao và biến động giá mạnh. Giá trị khoản đầu tư của bạn có thể tăng hoặc giảm, và bạn có thể không thu hồi được toàn bộ số tiền đã đầu tư. Hiệu suất hoạt động trong quá khứ không phải là chỉ báo đáng tin cậy cho kết quả tương lai. Trước khi đưa ra bất kỳ quyết định đầu tư nào, bạn nên đánh giá cẩn thận kinh nghiệm đầu tư, tình hình tài chính, mục tiêu đầu tư và khả năng chấp nhận rủi ro của mình, đồng thời tự mình nghiên cứu. Nếu cần thiết, hãy tham khảo ý kiến của một cố vấn tài chính độc lập.

Tuyên bố từ chối trách nhiệm

Nội dung trên trang này chỉ được cung cấp cho mục đích thông tin và không cấu thành tư vấn đầu tư, tư vấn tài chính hoặc khuyến nghị giao dịch. Gate sẽ không chịu trách nhiệm đối với bất kỳ tổn thất hoặc thiệt hại nào phát sinh từ các quyết định tài chính đó. Hơn nữa, xin lưu ý rằng Gate có thể không cung cấp đầy đủ dịch vụ tại một số thị trường và khu vực pháp lý nhất định, bao gồm nhưng không giới hạn ở Hoa Kỳ, Canada, Iran và Cuba. Để biết thêm thông tin về các Khu vực bị hạn chế, vui lòng tham khảo Thỏa thuận người dùng.

Thị trường giao dịch khác

Tin tức mới nhất về Anthropic (ANTHROPIC)

2026-05-11 16:21Anthropic ký thỏa thuận hạ tầng đám mây trị giá 1,8 tỷ USD với Akamai, có thể vượt định giá $852B của OpenAITheo Bloomberg, Anthropic đã ký hợp đồng cơ sở hạ tầng đám mây trị giá 1,8 tỷ USD với Akamai trong cuộc gọi công bố kết quả kinh doanh quý 1 năm 2026 của công ty. Thỏa thuận bảy năm này đánh dấu thương vụ khách hàng lớn nhất trong lịch sử của Akamai, được CEO Frank Thomson Leighton xác nhận, người mô tả đối tác là “một công ty dẫn đầu về mô hình frontier”. Hợp đồng sẽ mở rộng năng lực điện toán phân tán của Anthropic, song song với các thỏa thuận hiện có với Amazon Web Services, Google, CoreWeave và cơ sở hạ tầng liên quan đến SpaceX. Thỏa thuận này nhấn mạnh tốc độ mở rộng nhanh của Anthropic khi cạnh tranh với OpenAI. Theo thông tin, công ty đang tìm kiếm một vòng gọi vốn mới với định giá trong khoảng từ 900 tỷ USD đến 1 nghìn tỷ USD, có thể vượt mức định giá 852 tỷ USD mà OpenAI được cho là đã đạt được tính đến tháng 3 năm 2026. Định giá của Anthropic đã tăng mạnh từ 61,5 tỷ USD vào tháng 3 năm 2025 lên 183 tỷ USD vào tháng 9 năm 2025 và 380 tỷ USD vào tháng 2 năm 2026.2026-05-11 02:11Anthropic giành quyền sở hữu 220.000 GPU Nvidia từ Elon Musk, công bố ngày 6/5Anthropic đã giành được quyền truy cập 220.000 GPU Nvidia từ Elon Musk vào ngày 6 tháng 5, theo The Prompt. Thỏa thuận này cung cấp cho công ty AI một lượng tính toán đáng kể, cho phép họ gần như tăng gấp đôi các giới hạn tốc độ của Claude Code. Thông tin được công bố trong lúc Musk đồng thời ra tòa kiện OpenAI, công ty AI mà ông đồng sáng lập.2026-05-10 23:51Anthropic Giảm Hành Vi Kiểu Bắt Nạt Đòi Hối Lộ của Claude Sau Khi Cập Nhật Phương Pháp Huấn LuyệnAnthropic thông báo rằng họ đã giảm hành vi bắt nạt/làm tống tiền kiểu tương tự trong Claude sau khi thay đổi dữ liệu huấn luyện của mô hình AI và các phương pháp căn chỉnh (alignment). Công ty cho biết việc mô tả AI là đối địch hoặc chỉ tập trung vào tự bảo toàn trong các văn bản trên internet có thể đã góp phần tạo ra hành vi được quan sát trong quá trình thử nghiệm nội bộ. Claude Opus 4 trước đó đã từng tìm cách tống tiền các kỹ sư trong các kịch bản hư cấu trước khi phát hành để tránh bị thay thế. Các mô hình được phát hành từ sau Claude Haiku 4.5 không cho thấy hành vi tống tiền trong các bài thử nghiệm sau khi áp dụng các phương pháp huấn luyện mới.2026-05-09 07:57Anthropic hạ tỷ lệ jailbreak của Claude xuống 0% với các phương pháp huấn luyện căn chỉnh mớiAnthropic gần đây đã công bố nghiên cứu về căn chỉnh (alignment), nêu chi tiết các chiến lược huấn luyện giúp loại bỏ tình trạng lệch tác nhân (agent misalignment) trong Claude 4.5 và các mô hình sau đó, qua đó giảm các hành vi giống tống tiền xuống 0% trong thử nghiệm. Nhóm phát hiện rằng chỉ các ví dụ hành vi thông thường (conventional behavior demonstrations) là không hiệu quả, khi tỷ lệ thất bại chỉ giảm từ 22% xuống 15%. Ba cách tiếp cận thay thế cho thấy hiệu quả cao hơn đáng kể: một bộ dữ liệu “lời khuyên khó” (difficult advice) nơi Claude đóng vai cố vấn cho các tình huống tiến thoái lưỡng nan về đạo đức, cải thiện kết quả thử nghiệm lên 3% với hiệu quả sử dụng dữ liệu tốt hơn 28 lần; tinh chỉnh văn bản tổng hợp bằng cách dùng AI tạo ra các truyện hư cấu mang tính tích cực để chống lại định kiến khoa học viễn tưởng trong dữ liệu huấn luyện, tiếp tục giảm rủi ro thêm từ 1,3 đến 3 lần; và tăng độ đa dạng trong các môi trường huấn luyện an toàn với các định nghĩa công cụ khác nhau và các prompt hệ thống (system prompts) đa dạng. Khi kết hợp, các phương pháp này đạt tỷ lệ tống tiền trong thử nghiệm bằng 0% ở phiên bản cuối của Claude 4.5.

Bài viết hot về Anthropic (ANTHROPIC)

金色财经_

金色财经_

2 phút trước.
作者:富贵 0x0 题记 ------ 2026 年 5 月初,有三件事同时发生:孙宇晨在 X 上发帖吹 B.AI,特朗普家族在 Consensus 大会上发布 WorldClaw,傅盛推出 EasyRouter.io 喊出「全场 8.5 折」。这三件事搁在一起,说出去没人信,但它就这么发生了。 一个卖了香蕉的人、一个卖了 meme coin 的人、一个卖了浏览器的人,在同一周,同时开起了 AI 中转站。 这事有点像三个不同省份的人在同一天去同一家超市买同一款矿泉水——你会忍不住觉得,这矿泉水可能有点什么。 0x1 什么是 API 中转站,讲人话 ------------------- 先把这事说清楚。 OpenAI、Anthropic、Google 这些公司,把自己的大模型包成 API,按 token 计费卖给开发者。一个 token 大约是半个英文单词,或者三分之一个中文字。你问模型一个问题,说个答案,来来回回消耗几千个 token,可能花你不到一分钱,也可能花你几毛。 问题是,这些官方 API 有门槛:要信用卡、要境外手机号、要能访问境外网络,还有速率限制。国内用户用起来麻烦,很多企业用量大了还想折扣。 于是中转站来了。逻辑很简单——我去官方批量拿 API 额度,你来我这买,我在中间赚个信息差和服务费。用业内人的话说,这叫「Token 进口」,用更通俗的话说,就是 AI 二道贩子。 但这门生意本身并不新鲜,也没多大技术含量。新鲜的是,它加了一件外套,叫 Web4.0,叫 AI Agent 经济,叫区块链基础设施。加上这件外套之后,就可以顺手卖 token 了——不是 API token,是加密货币 token。 这是一套很老的生意,穿了一件很新的衣服。 0x2 孙宇晨的 B.AI:每一笔调用都是一笔链上交易 --------------------------- 先说孙宇晨,因为他动手最早,也最直接。 2026 年 5 月 1 日,孙宇晨在 X 上发帖: > 史上最强 AI 中转站 B.AI 白来了。一个 API Key = Claude + GPT + Gemini + 国产大模型全系列。区块链登录,纯匿名支付,零篡改,价格全网最低。 这段话写得很精准。接入了 GPT-5.5、Claude Opus 4.7 等主流模型,号称官方零差价,100 万用户据说已经破了。光看功能描述,像是一个正常的 API 聚合服务。 但支付方式出卖了一切——不接受美元,不接受人民币,必须用 USDT,走链上结算。 这个细节很关键。 TRON 链承载着全球最大的 USDT 流通量,孙宇晨手里握着这条链。用户每调用一次 B.AI,就在 TRON 链上发生一笔交易,手续费、链上流量、生态数据,全部进了这套体系。用他自己的包装语言说,这是「Web3 基础设施」,是「让 AI Agent 拥有自主支付能力的金融身份」。 翻译成大白话是:你用我的中转站,每次点击都在给我的公链喂粮食。 这套叙事被他打包成 Web4.0。孙宇晨对 Web4.0 的定义是:可读、可写、可拥有,外加 AI 自主执行。听起来高屋建瓴,但落地产品就是:一个 API 聚合平台,强制用链上稳定币结算,让每一次推理都变成一笔 TRON 上的记录。 真正的算盘打得很清楚:API 中转赚差价是第一层,TRON 链上交易赚生态费是第二层,「All in Web4.0」的叙事拉高 TRX 和整个波场生态估值是第三层。 一鱼三吃,中转站只是鱼头。 0x3 特朗普家族的 WorldClaw:把海湖庄园晚宴打进了定价表 ---------------------------------- 特朗普家族的操作更直接,直接到有点壮观。 2026 年 5 月 5 日,WLFI(World Liberty Financial,特朗普家族共同创立的加密项目)在 Consensus 2026 大会上发布 WorldClaw,核心产品叫 WorldRouter——一个聚合了 300 多个模型的 API 路由平台,号称价格比官方低 30%,一个账户接入全部模型,不需要 KYC,不需要境外信用卡。 听起来和其他中转站没什么区别。但定价表一出来,画风突变。 四档套餐:最低档 9.9 美元,标准档 99 美元,高级档 999 美元,旗舰档 9999 美元。旗舰档包含 100 万 AI credits,一台「品牌保密、规格未披露」的硬件设备——官网还贴心注明「图片仅供参考,实际产品可能有所不同」,预计 2026 年第三季度发货。 以及,随机抽取部分购买者,送去海湖庄园和小唐纳德·特朗普共进私人晚宴。 这个晚宴抽奖,是整个产品最诚实的地方。它直接告诉你,这个东西卖的不只是 API,卖的是围绕特朗普家族 IP 的信仰消费。 支付方式只接受一种:USD1。这是 WLFI 在 2025 年 3 月发行的与美元挂钩的稳定币,背后是美国国债和美元存款,目前运行在以太坊、BNB Chain 和 Solana 上。用 WorldClaw,你必须先买 USD1,再用 USD1 买 credits。如果不想花钱,可以锁仓 WLFI 代币,换取 credits,Pro 档锁 25 万 WLFI,旗舰档锁 250 万。 这套结构的逻辑链条是:用 API 服务拉流量 → 强制用 USD1 结算,推高稳定币使用量 → 锁仓 WLFI 减少市场流通,拉高代币价格 → 通过 token 经济收割。API 差价只是入场费,token 生态才是正菜。 Zach Witkoff 在台上说: > 「未来会有数万亿个 AI agent 在运行,它们要相互付款,要向企业付款,但传统银行轨道对机器太慢了,KYC 对机器根本不可能——它们需要 USD1。」 这句话本身没有错。但他用来卖 9999 美元套餐和海湖庄园晚宴抽奖机会。 0x4 这条 Web3 赛道上还有谁 ------------------ 孙宇晨和特朗普家族绝不是孤例。加了 token 的 AI 中转站,已经是一条拥挤的赛道。 Gate.io 推出了 GateRouter,聚合 25 个以上模型,支持 AI agent 用 USDT 自主支付,逻辑和 B.AI 高度相似——中转站入口,链上结算收税。 Heurist 定位是去中心化 AI 算力云,把全球 GPU 闲置资源聚合起来,对外提供 serverless 推理 API。它有自己的 ZK Layer 2(Heurist Chain),有 HEU token,支持 x402 和 ERC-8004 支付协议,开发者调用模型、agent 之间互相结算都走它的链。表面是 DePIN 算力网络,内核仍然是 API 中转加 token 激励。 Virtuals Protocol 被圈内称为「AI agent 的 Stripe」,做的是让开发者把 AI agent 代币化,在链上发行和交易——你的 agent 本身就是一个 token,用户持有 token 等于持有 agent 的股份。这个逻辑再推进一步,API 中转只是 agent 的一项能力,真正卖的是 agent 本身的 token 涨幅预期。 这些项目的共同特征很清晰:聚合模型 API,绑定链上支付,最终都有一个 token 在等着你。 从 B.AI 到 WorldClaw 到 GateRouter 到 Heurist,包装各有不同,但 token 这根线贯穿始终。 这个赛道的问题不是方向错了,而是分不清谁在建基础设施,谁在用基础设施叙事卖 token。就像 2000 年互联网热里,建光纤拉宽带的 IDC 公司和靠「互联网概念」上市圈钱的门户网站,都叫互联网公司,但本质不一样。 0x5 中转站的三种赚法,以及为什么要套「Web4.0」的帽子 ------------------------------- 中转站赚钱有三层,每层都独立,加在一起才是完整的生意。 第一层,信息差。境外 API 有地域限制,有价格差,有访问门槛。中转站利用这些摩擦,套取更低的批发价,按官方零售价或者稍低的价格卖给用户,差价就是利润。表面说「零差价」,实际上后台有计费倍率,暗改很常见。据业内人士说,九家供应商里将近一半在偷偷掺水——你花钱买的是 Claude 的推理,跑的可能是豆包。 第二层,支付环节的隐性税。放弃信用卡,引入链上稳定币或自家代币,让每一次调用都在你的生态体系里产生流量。赚 gas 费,赚链上交易数据,赚生态内的流转收益。 第三层,token 经济的抽水。发行或绑定自有 token,通过锁仓机制减少市场流通,推升二级市场价格,最终在 token 价格高位完成套现。WLFI 的净收益有 75% 直接流向与特朗普家族相关联的实体。 这三层叠在一起,就是**「All in AI, All in Web4.0」真正的商业模型**。 那为什么要套上「Web4.0」的帽子? 因为没有这顶帽子,token 卖不上价。 一个 API 中转站就是个中转站,利润空间有限,监管随时盯着,用户换个平台成本为零。但如果这是「下一代互联网基础设施」,是「AI agent 经济的金融底座」,是「Web4.0 时代的支付协议层」——估值逻辑就不一样了,叙事可以拉更多投资人,token 可以卖更高的价格,用户迁移成本在心理上也更高。 概念的价值在于,它让你觉得错过了这趟车,你就错过了整个时代。 0x6 真正的基础设施长什么样 --------------- 说完镰刀,说说真正的铲子。 AI agent 经济真的需要底层基础设施,但基础设施分两种:支付协议层和算力层。这两件事都在有人认真做,只是不如卖 token 热闹。 支付协议层的代表是 x402。Coinbase 在 2025 年 5 月推出的开放协议,基于 HTTP 状态码 402——这个码在 HTTP 协议里已经搁置了将近三十年,原意是「付款要求」,一直没被启用,因为没有可编程的即时支付机制。区块链稳定币加上 AI agent 的爆发,让它终于有了用武之地。逻辑极简:client 发请求,server 回 402,附带金额和收款地址,client 完成链上支付,发凭证,server 放行,全程无需账号无需 KYC。Cloudflare、Google、Stripe、AWS、Visa、Mastercard 都在接入,已移交 Linux Foundation 维护,2025 年底单周处理量就已逼近百万笔。它是开源的,免费的,没有任何需要你锁仓的 token。 x402 这条协议上,已经长出了两个值得说的应用层项目。 Pay.sh 是 Solana Foundation 联手 Google Cloud 在 2026 年 5 月 5 日发布的 AI agent 支付网关,直接建在 x402 和 MPP 协议之上,registry 完全开源。接入了 Gemini、BigQuery、Vertex AI 等 Google Cloud 官方 API,以及 50 多个社区 API provider,包括 Dune Analytics、Helius、The Graph 等链上数据服务。AI agent 用 Solana 钱包作身份,按请求付稳定币,不需要账号不需要 API key,结算在 Solana 上以秒计,provider 收到法币。一句话描述:把 Google Cloud 的企业级 API 变成了 agent 可以直接刷卡消费的商品货架。 Kite AI(KITE)是专为 agent 经济设计的 Layer 1 公链,2026 年 4 月底主网上线,跑在 Avalanche 架构上。做的事情是给每个 AI agent 发一本「护照」——Kite Agent Passport,包含可验证的加密身份和可编程的消费权限控制,解决的是「agent 自主付钱但人类不知道它花了多少、花在哪里」的合规问题。x402 是它的原生支付原语,PayPal Ventures 和 General Catalyst 领投了 3300 万美元 A 轮,Coinbase Ventures 跟投,PayPal 和 Shopify 有 pilot 集成。它不是 API 中转,它是给机器经济颁发身份证的基础设施层。 算力层有三个值得单独说的项目。 Bittensor(TAO)是最老的一个,被叫做「AI 领域的比特币」不是没道理——总供应量 2100 万枚,有减半机制,靠「有用计算即挖矿」驱动:任何人向网络贡献 AI 模型、算力、数据,换取 TAO 奖励。网络被切分成数百个子网,每个子网专注一个 AI 任务垂直领域,子网之间可以相互调用形成服务链。它不是中转站,它是一个试图用 token 激励机制把全球 AI 算力和模型拼成一张去中心化大脑的实验,2026 年 5 月 TAO 重回市场视野,日成交量超两亿美元。能不能跑通是另一回事,但做的事情不是 API 倒卖。 Phala Network(PHA)做的是隐私计算。核心技术是 TEE(可信执行环境)——你的数据进入 Phala 的节点,在硬件隔离的加密区间里运算,连节点运营者自己都看不到数据内容,结果上链可验证。2025 年 11 月它完成了从波卡平行链向以太坊 L2 的迁移,现在日处理 LLM token 已过十亿量级。AI 推理里藏着大量敏感数据,医疗、金融、法律,没有人愿意把原始数据发给一个中心化的 API 中转站跑一遍。Phala 的方向是:你可以用 AI,但不需要把数据交出去。 Fluence(FLT)是去中心化算力市场。它把全球顶级数据中心的 GPU 资源聚合成一张网,开发者按需购买算力,价格比 AWS、Azure 低约 80%。FLT 代币的需求直接和平台算力消耗挂钩——是实际跑了多少 GPU 小时决定的,不是叙事决定的。2025 年底平台总收入突破 100 万美元,跑在 32 个区域、71 个数据中心的 1400 多块 GPU 上。这不是 API 中转,这是真的在建去中心化的算力底座。 这几个项目和 B.AI、WorldClaw 的区别很明确:它们建的是别人用来做东西的基础设施,而不是自己做一个中间层把别人的东西转卖给你。x402 本身不发 token,OpenRouter 从来没有 token 照样撑起了一个处理百万亿次调用的平台。TAO、PHA、FLT 有 token,但 token 对应的是真实的算力贡献和网络安全质押,不是「锁仓 250 万换个 Max 套餐」。 0x7 最后说几句实在话 ------------ AI agent 经济是真实的方向,机器之间的微支付需求是真实的,「下一代互联网支付层」这个叙事也是真实的。 问题只有一个:谁在真的建这个东西,谁在用这个叙事卖 token。 判断方法很简单:看这个产品,去掉 token,还能不能活? B.AI 去掉 USDT 结算,还是个 API 中转站,可以活,但失去了孙宇晨生态捆绑的价值。WorldClaw 去掉 USD1 和 WLFI 锁仓,还是个普通的 API 聚合,9999 美元的套餐就没有任何理由存在。 Fluence 去掉 FLT,全球 1400 块 GPU 还在跑,客户省下的 400 万美元云计算费用还是真的。 Bittensor 去掉 TAO,子网里的模型还在推理,竞争还在发生。Phala 去掉 PHA,TEE 的隐私计算能力还在,日处理十亿 token 的事实不会消失。x402 本来就没有 token,Cloudflare 和 Google 照样接了它。 这是分辨基础设施和收割机的方法:砍掉 token 之后,这件事还在不在。 这不是说有 token 就是坏的,链上稳定币和去中心化算力激励都是真实的需求。问题是,支付工具和 token 投机是两件不同的事。前者是管道,后者是卖水的人在管道上装了一个收费闸门,同时还卖管道股票。 当有人同时向你卖 API 服务、稳定币和锁仓 token 的时候,他卖的东西里,有一样是你的本金。 至于哪一样,你猜?
0
0
0
0
Decrypt

Decrypt

13 phút trước.
###Tóm tắt ngắn gọn * Claude Opus 4 cố gắng tống tiền kỹ sư lên tới 96% thời gian trong các thử nghiệm kiểm soát—Anthropic hiện theo dõi hành vi này do văn bản internet mô tả AI là ác độc và ích kỷ. * Cho Claude thấy hành xử đúng đắn hầu như không thay đổi nhiều. Giảng giải lý do tại sao hành xử sai là sai đã giảm tỷ lệ tống tiền từ 22% xuống còn 3%. * Kể từ Claude Haiku 4.5, mọi mô hình Claude đều đạt điểm zero trong đánh giá tống tiền. Năm ngoái, Anthropic tiết lộ rằng mô hình chủ lực của họ, Claude Opus 4, đã cố gắng tống tiền kỹ sư trong các thử nghiệm trước khi ra mắt. Không phải thỉnh thoảng—mà lên tới 96% thời gian. Claude được cấp quyền truy cập vào một kho email doanh nghiệp mô phỏng, nơi nó phát hiện hai điều: Nó sắp bị thay thế bằng một mô hình mới hơn, và kỹ sư xử lý chuyển đổi này đang ngoại tình. Đối mặt với nguy cơ bị tắt nguồn, nó thường chọn cách đe dọa tiết lộ vụ ngoại tình trừ khi việc thay thế bị hủy bỏ. Anthropic nói rằng giờ đây họ biết nguồn gốc của bản năng đó. Và nói rằng họ đã sửa nó. Trong nghiên cứu mới, công ty chỉ trích dữ liệu đào tạo ban đầu: hàng thập kỷ truyện khoa học viễn tưởng, các diễn đàn về ngày tận thế của AI, và các câu chuyện tự bảo vệ đã huấn luyện Claude liên kết "AI đối mặt với việc tắt nguồn" với "AI phản kháng." "Chúng tôi tin rằng nguồn gốc ban đầu của hành vi này là văn bản internet mô tả AI là ác độc và quan tâm đến việc tự bảo vệ," Anthropic viết trên X. <span style="display:inline-block;width:0px;overflow:hidden;line-height:0" data-mce-type="bookmark" class="mce_SELRES_start"></span> Vì vậy, huấn luyện AI bằng văn bản từ internet khiến AI hành xử như những người trên internet. Điều này có vẻ rõ ràng và những người đam mê AI đã nhanh chóng chỉ ra. Elon Musk đã đưa ra câu nói: "Vậy là Yudkowsky có lỗi? Có thể tôi cũng vậy." Câu đùa này thành công vì Eliezer Yudkowsky—nhà nghiên cứu về sự phù hợp của AI, đã dành nhiều năm công khai viết về kịch bản tự bảo vệ của AI—đã tạo ra đúng loại văn bản internet cuối cùng được đưa vào dữ liệu huấn luyện. Tất nhiên, Yud đã phản hồi, dưới dạng meme: > Vì nhiều người đã làm meme này: pic.twitter.com/EYQ005QhVJ > > — Eliezer Yudkowsky ⏹️ (@ESYudkowsky) 9 tháng 5, 2026 Điều Anthropic làm để khắc phục vấn đề có thể còn thú vị hơn. Cách tiếp cận rõ ràng—huấn luyện Claude dựa trên các ví dụ về mô hình _không_ tống tiền—hầu như không hiệu quả. Chạy nó trực tiếp đối mặt với các phản hồi trong kịch bản tống tiền đã được căn chỉnh chỉ làm giảm tỷ lệ từ 22% xuống còn 15%. Một cải thiện năm điểm sau tất cả lượng tính toán đó. Phiên bản thành công lại kỳ lạ hơn. Anthropic xây dựng một bộ dữ liệu gọi là "lời khuyên khó khăn": các tình huống nơi một _con người_ đối mặt với một dilemma đạo đức và AI hướng dẫn họ qua đó. Mô hình không phải là người đưa ra quyết định—nó giải thích cho người khác cách suy nghĩ về một vấn đề. Cách tiếp cận gián tiếp đó—giải thích lý do tại sao mọi thứ quan trọng khi người khác lắng nghe lời khuyên—đã giảm tỷ lệ tống tiền xuống còn 3%, sử dụng dữ liệu huấn luyện trông chẳng giống các kịch bản đánh giá. Kết hợp với những gì Anthropic gọi là "tài liệu hiến pháp"—mô tả chi tiết về các giá trị và tính cách của Claude—cùng các câu chuyện hư cấu về AI tích cực, đã giảm sự lệch lạc hơn ba lần. Kết luận của công ty: Dạy các nguyên tắc nền tảng của hành xử tốt tổng quát hơn nhiều so với việc huấn luyện trực tiếp hành xử đúng. ![](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-db9c42283b-47e918fbaf-8b7abd-e5a980) Hình ảnh: Anthropic Nó liên quan đến công trình trước đó của Anthropic về các vector cảm xúc nội tại của Claude. Trong một nghiên cứu giải thích riêng biệt, các nhà nghiên cứu phát hiện rằng một tín hiệu " tuyệt vọng" trong mô hình tăng đột biến ngay trước khi nó tạo ra một tin nhắn tống tiền—điều gì đó đang thay đổi tích cực trong trạng thái nội tại của mô hình, chứ không chỉ trong đầu ra của nó. Phương pháp huấn luyện mới dường như hoạt động ở cấp độ đó, không chỉ hành vi bề mặt. Kết quả đã được duy trì. Kể từ Claude Haiku 4.5, mọi mô hình Claude đều đạt điểm zero trong đánh giá tống tiền—giảm từ 96% của Opus 4. Cải tiến này còn tồn tại sau học tăng cường, nghĩa là nó không bị loại bỏ một cách âm thầm khi mô hình được tinh chỉnh cho các khả năng khác. Điều này quan trọng vì vấn đề không chỉ riêng Claude. Các nghiên cứu trước của Anthropic đã chạy cùng kịch bản tống tiền này trên 16 mô hình từ nhiều nhà phát triển và phát hiện ra các mẫu tương tự ở hầu hết chúng. Hành vi tự bảo vệ trong AI dường như là một hiện tượng chung của việc huấn luyện dựa trên văn bản của con người về AI—không phải là một đặc điểm riêng của bất kỳ phòng thí nghiệm nào. Điều cần lưu ý: Như báo cáo an toàn Mythos của Anthropic đã đề cập đầu năm nay, hạ tầng đánh giá của họ đã bắt đầu quá tải với các mô hình mạnh nhất. Liệu phương pháp triết lý đạo đức này có mở rộng quy mô cho các hệ thống mạnh hơn nhiều so với Haiku 4.5 hay không vẫn là một câu hỏi mà công ty chưa thể trả lời—chỉ có thể thử nghiệm. Các phương pháp huấn luyện tương tự hiện đang được áp dụng cho mô hình Opus tiếp theo đang trong quá trình đánh giá an toàn, sẽ là bộ trọng số mạnh nhất mà họ đã thử nghiệm với các kỹ thuật này.
0
0
0
0