Mua Crypto
Thanh toán bằng
USD
USD
Mua & Bán
Hot
Hỗ trợ Visa, Mastercard, SEPA...
P2P tiền (P2P)
0 Fees
Giao dịch linh hoạt, không phí
Thẻ Gate
Thanh toán tiền điện tử trên khắp thế giới
Thị trường
Giao dịch
Cơ bản
Nâng cao
Futures
Futures
Truy cập hàng trăm hợp đồng vĩnh cửu
CFD
Vàng
Một nền tảng cho tài sản truyền thống
Quyền chọn
Hot
Giao dịch với các quyền chọn kiểu Châu Âu
Tài khoản hợp nhất
Tối đa hóa hiệu quả sử dụng vốn của bạn
Giao dịch demo
Giới thiệu về Giao dịch hợp đồng tương lai
Nắm vững kỹ năng giao dịch hợp đồng từ đầu
Sự kiện tương lai
Tham gia sự kiện để nhận phần thưởng
Giao dịch demo
Sử dụng tiền ảo để trải nghiệm giao dịch không rủi ro
Kiếm tiền
Launch
CandyDrop
tag
Sưu tập kẹo để kiếm airdrop
Launchpool
Thế chấp nhanh, kiếm token mới tiềm năng
HODLer Airdrop
Nắm giữ GT và nhận được airdrop lớn miễn phí
Pre-IPOs
Mở khóa quyền truy cập đầy đủ vào các IPO cổ phiếu toàn cầu
Điểm Alpha
Giao dịch trên chuỗi và nhận airdrop
Điểm Futures
Kiếm điểm futures và nhận phần thưởng airdrop
Đầu tư
Square
Trung tâm
Khám phá giá trị của tiền điện tử
Live
moments live
Livestream phân tích thịtrường mỗi ngày
Chat
Giao Lưu Với Các Nhà Giao Dịch Khác
Tin nhanh
Tin tức tiền điện tử mớinhất
flower_head
Thêm
Khuyến mãi
AI
Khác
TradFi
WCTC S8
Phần thưởng
BE

Tính giá Bloom Energy Corp

BE
₫6.776.994,00
+₫759.991,47(+12,63%)

*Dữ liệu cập nhật lần cuối: 2026-05-11 16:16 (UTC+8)

Tính đến 2026-05-11 16:16, Bloom Energy Corp (BE) đang giao dịch ở ₫6.776.994,00, với tổng vốn hóa thị trường là ₫1446,53T, tỷ lệ P/E là -236,20 và tỷ suất cổ tức là 0,00%. Giá cổ phiếu hôm nay biến động trong khoảng ₫6.177.668,00 và ₫6.830.011,30. Giá hiện tại cao hơn 9,70% so với mức thấp nhất trong ngày và thấp hơn 0,77% so với mức cao nhất trong ngày, với khối lượng giao dịch là 13,46M. Trong 52 tuần qua, BE đã giao dịch trong khoảng từ ₫2.858.324,00 đến ₫6.982.378,41 và giá hiện tại cách mức cao nhất trong 52 tuần -2,94%.

Các chỉ số chính của BE

Đóng cửa hôm qua₫5.961.910,64
Vốn hóa thị trường₫1446,53T
Khối lượng13,46M
Tỷ lệ P/E-236,20
Lợi suất cổ tức (TTM)0,00%
EPS pha loãng (TTM)0,02
Thu nhập ròng (FY)-₫2,03T
Doanh thu (FY)₫46,65T
Ngày báo cáo thu nhập2026-07-30
Ước tính EPS0,35
Ước tính doanh thu₫18,40T
Số cổ phiếu đang lưu hành242,62M
Beta (1 năm)3.83

Giới thiệu về BE

Bloom Energy Corporation thiết kế, sản xuất, bán và lắp đặt hệ thống pin nhiên liệu oxit rắn để tạo điện tại chỗ ở Hoa Kỳ và quốc tế. Công ty cung cấp Bloom Energy Server, một nền tảng phát điện chuyển đổi nhiên liệu như khí tự nhiên, khí sinh học, hydro hoặc hỗn hợp các nhiên liệu này thành điện thông qua quá trình điện hóa mà không cần đốt cháy. Nó phục vụ các trung tâm dữ liệu, bệnh viện, nhà máy y tế, cơ sở công nghệ sinh học, cửa hàng tạp hóa, cửa hàng phần cứng, ngân hàng, cơ sở viễn thông và các ứng dụng hạ tầng quan trọng khác. Công ty trước đây được biết đến với tên Ion America Corp. và đã đổi tên thành Bloom Energy Corporation vào tháng 9 năm 2006. Bloom Energy Corporation được thành lập vào năm 2001 và có trụ sở chính tại San Jose, California.
Lĩnh vựcCông nghiệp
Ngành nghềThiết bị và linh kiện điện
CEOK. R. Sridhar
Trụ sở chínhSan Jose,CA,US
Trang web chính thứchttps://www.bloomenergy.com
Nhân sự (FY)2,21K
Doanh thu trung bình (1 năm)₫21,07B
Thu nhập ròng trên mỗi nhân viên-₫920,72M

Câu hỏi thường gặp về Bloom Energy Corp (BE)

Giá cổ phiếu Bloom Energy Corp (BE) hôm nay là bao nhiêu?

x
Bloom Energy Corp (BE) hiện đang giao dịch ở mức ₫6.776.994,00, với biến động 24h qua là +12,63%. Phạm vi giao dịch 52 tuần là từ ₫2.858.324,00 đến ₫6.982.378,41.

Mức giá cao nhất và thấp nhất trong 52 tuần của Bloom Energy Corp (BE) là bao nhiêu?

x

Tỷ lệ giá trên thu nhập (P/E) của Bloom Energy Corp (BE) là bao nhiêu? Nó chỉ ra điều gì?

x

Vốn hóa thị trường của Bloom Energy Corp (BE) là bao nhiêu?

x

Lợi nhuận trên mỗi cổ phiếu (EPS) hàng quý gần đây nhất của Bloom Energy Corp (BE) là bao nhiêu?

x

Bạn nên mua hay bán Bloom Energy Corp (BE) vào thời điểm này?

x

Những yếu tố nào có thể ảnh hưởng đến giá cổ phiếu Bloom Energy Corp (BE)?

x

Làm thế nào để mua cổ phiếu Bloom Energy Corp (BE)?

x

Cảnh báo rủi ro

Thị trường chứng khoán tiềm ẩn rủi ro cao và biến động giá mạnh. Giá trị khoản đầu tư của bạn có thể tăng hoặc giảm, và bạn có thể không thu hồi được toàn bộ số tiền đã đầu tư. Hiệu suất hoạt động trong quá khứ không phải là chỉ báo đáng tin cậy cho kết quả tương lai. Trước khi đưa ra bất kỳ quyết định đầu tư nào, bạn nên đánh giá cẩn thận kinh nghiệm đầu tư, tình hình tài chính, mục tiêu đầu tư và khả năng chấp nhận rủi ro của mình, đồng thời tự mình nghiên cứu. Nếu cần thiết, hãy tham khảo ý kiến của một cố vấn tài chính độc lập.

Tuyên bố từ chối trách nhiệm

Nội dung trên trang này chỉ được cung cấp cho mục đích thông tin và không cấu thành tư vấn đầu tư, tư vấn tài chính hoặc khuyến nghị giao dịch. Gate sẽ không chịu trách nhiệm đối với bất kỳ tổn thất hoặc thiệt hại nào phát sinh từ các quyết định tài chính đó. Hơn nữa, xin lưu ý rằng Gate có thể không cung cấp đầy đủ dịch vụ tại một số thị trường và khu vực pháp lý nhất định, bao gồm nhưng không giới hạn ở Hoa Kỳ, Canada, Iran và Cuba. Để biết thêm thông tin về các Khu vực bị hạn chế, vui lòng tham khảo Thỏa thuận người dùng.

Thị trường giao dịch khác

BE
CFD
Giao dịch
BE_USDT
Vĩnh cửu
Giao dịch

Tin tức mới nhất về Bloom Energy Corp (BE)

2026-05-11 16:07Trump nói: “Không ai muốn làm tổng thống của Iran” giữa lúc căng thẳng khu vựcTổng thống Mỹ Donald Trump gần đây cho biết rằng “không ai muốn làm tổng thống của Iran”, qua đó thể hiện quan điểm của ông về tình hình chính trị của Iran và những thách thức đối với lãnh đạo nước này.2026-05-11 06:19Công ty French-Listed Capital B hoàn tất vòng cấp vốn 15,2 triệu EUR do các nhà đầu tư tổ chức dẫn dắtTheo ChainCatcher, công ty niêm yết tại Pháp Capital B (ALCPB) đã công bố hoàn tất vòng gọi vốn 15,2 triệu EUR. Vòng đầu tư do các nhà đầu tư tổ chức toàn cầu dẫn dắt, đồng thời có sự tham gia của các nhà đầu tư chiến lược Adam Back và TOBAM. Số tiền huy động sẽ được dùng để đẩy nhanh chiến lược của Capital B với mảng công ty kho bạc bitcoin.2026-05-11 01:21Dữ liệu CPI tháng 4 của Trung Quốc sẽ được công bố trong 10 phút nữaChỉ số giá tiêu dùng (CPI) của Trung Quốc theo năm (year-over-year) dự kiến sẽ được công bố trong khoảng 10 phút nữa.2026-05-10 03:58Kevin Wash sẽ được xác nhận làm Chủ tịch Cục Dự trữ Liên bang, tiếp quản vào ngày 15 tháng 5Theo Golden Ten, Kevin Wash dự kiến sẽ được Thượng viện xác nhận vào thứ Hai và chính thức tiếp quản cương vị Chủ tịch Cục Dự trữ Liên bang từ Jerome Powell vào ngày 15/5. Sự chuyển giao này đánh dấu một thay đổi lãnh đạo quan trọng tại Fed. Trong khi đó, báo cáo lạm phát của Mỹ dự kiến công bố vào thứ Ba sẽ là động lực chính cho thị trường trong tuần tới, khi các nhà đầu tư theo dõi sát các áp lực giá trong bối cảnh thị trường hàng hóa biến động.2026-05-10 03:41CDC Kích hoạt Mức 3 Ứng phó Khẩn cấp vì Bùng phát Hantavirus trên Tàu du lịch; Công dân Mỹ sẽ bị cách ly ở NebraskaTheo Trung tâm Kiểm soát và Phòng ngừa Dịch bệnh Hoa Kỳ (CDC), tàu du lịch Hondiurus đã ghi nhận một đợt bùng phát hantavirus trong lúc đang hành trình trên Đại Tây Dương. Vào ngày 8/5, CDC đã kích hoạt trung tâm điều hành khẩn cấp và phân loại đợt bùng phát là phản ứng khẩn cấp Mức 3, thấp nhất trong ba cấp độ ứng phó. CDC xác nhận rằng các công dân Mỹ trên tàu sẽ bị cách ly tại Nebraska khi trở về. Cơ quan này đánh giá rủi ro sức khỏe cộng đồng tổng thể là thấp trong khi tiếp tục theo dõi diễn biến.

Bài viết hot về Bloom Energy Corp (BE)

SleepTrader

SleepTrader

Vừa mới
* * * **Discover top fintech news and events!** **Subscribe to FinTech Weekly's newsletter** **Read by executives at JP Morgan, Coinbase, Blackrock, Klarna and more** * * * Prometeo has launched a new feature called Name Match within its U.S. Bank Account Verification API, adding an ownership-evaluation layer to account validation before payments are initiated. The capability is designed to help businesses assess whether a beneficiary’s name likely matches the official name on a bank account, using data from U.S. banking networks. The rollout reflects growing demand for stronger pre-payment controls in a payment environment where fraud attempts and misdirected transfers continue to rise. **What Name Match Adds to Account Verification** ------------------------------------------------ Name Match introduces an ownership-checking step to Prometeo’s existing bank account validation flow. Rather than confirming only that an account exists, the new feature compares the beneficiary name submitted by a business with the official name associated with the account. The system returns one of four indicative results: Match, Partial Match, No Match, or No Data. These outcomes are intended to feed directly into payment risk and decision workflows, allowing institutions to determine whether a transaction can proceed automatically, requires manual review, or should be stopped before funds are released. This type of ownership evaluation is increasingly viewed as a necessary layer in U.S. payment operations, where confirming the validity of an account alone is no longer considered sufficient to reduce error and fraud risk. **Alignment With U.S. Payment Network Practices** ------------------------------------------------- The introduction of Name Match comes as U.S. payment operators continue to strengthen pre-validation practices. Nacha, the body that governs the ACH network, has encouraged account validation and pre-payment checks as part of broader efforts to reduce unauthorized and misdirected transactions. By adding ownership evaluation ahead of settlement, Prometeo’s new capability is positioned as a technical response to these evolving standards. The feature aims to provide institutions with added clarity about who is likely associated with an account before funds are transferred. This focus on ownership verification reflects a broader shift within the U.S. payments system toward earlier-stage risk controls, rather than relying solely on post-settlement monitoring and returns management. **Fraud and Payment Scale Drive Demand for Controls** ----------------------------------------------------- The timing of the launch coincides with continued growth in both fraud attempts and overall payment volume. In 2024, 79 percent of organizations reported facing payment-fraud attempts. At the same time, ACH volumes reached $23.2 trillion in the third quarter of 2025 alone. These figures illustrate the scale at which even small error rates can translate into large financial losses. Misdirected payments, fraudulent transfers, and rejected transactions carry not only direct financial cost but also operational burden tied to recovery, dispute handling, and compliance reporting. Ownership validation before settlement is increasingly viewed as a practical response to this risk profile, especially for businesses that process large volumes of payouts or repetitive disbursements. **How Businesses Can Use the Feature** -------------------------------------- Name Match is designed to support automated payment workflows. Businesses can configure rules around the four possible outcomes. Clear matches can be processed automatically, partial matches can be routed for review, and no-match results can trigger payment blocks. The feature operates across both real-time and asynchronous rails in the United States. According to Prometeo, ownership-evaluation responses on real-time rails are returned in under five seconds, allowing checks to occur without materially slowing payment execution. This structure is intended for high-volume use cases where thousands of payments must be evaluated without manual intervention. It also allows businesses to maintain consistent internal controls without adding delays to legitimate transactions. **Differences From Login-Based Verification Tools** --------------------------------------------------- Traditional bank account verification methods often rely on user-interactive login flows. In this model, an individual selects a bank through a third-party interface and signs in to confirm ownership. While that approach can be practical when a single user is linking a personal account, it becomes difficult to scale for enterprises validating thousands of accounts. Name Match is built for batch processing environments. Rather than requiring user interaction, businesses submit routing numbers, account numbers, and expected beneficiary names directly through an API. Prometeo then evaluates likely ownership through its connections to U.S. payment rails. This non-interactive structure is intended to remove friction in large-scale verification use cases such as mass payouts, vendor onboarding, and treasury operations. **Real-Time and Batch Processing Capabilities** ----------------------------------------------- The feature supports both real-time and asynchronous verification modes. In real-time scenarios, a response is returned in seconds, supporting use cases such as instant payouts and same-day settlement. In asynchronous contexts, businesses can submit large files for batch evaluation, with results returned as they are processed. This flexibility allows institutions to apply Name Match across a wide range of operational models, from consumer-facing instant payments to large corporate disbursement runs processed in scheduled cycles. The design reflects the operational complexity of modern payment systems, where both speed and scale must be managed within a single control framework. **Role Within Prometeo’s Existing Verification Infrastructure** --------------------------------------------------------------- Prometeo introduced its U.S. Bank Account Verification API in 2024. The API provides a single integration point for validating bank accounts across the United States and Latin America, with coverage extending to all U.S. banks. Name Match builds on that foundation by adding ownership awareness to the existing validation process. Rather than replacing account existence checks, it complements them with an additional risk signal tied specifically to beneficiary identity. The enhanced API is positioned for use cases such as payouts, customer onboarding, and treasury management, where both speed and accuracy are critical to daily operations. **Implications for Payment Operations** --------------------------------------- Ownership evaluation before settlement has several operational effects. First, it can lower the number of ACH returns caused by incorrect beneficiary information. Second, it can reduce recovery costs associated with misdirected funds. Third, it supports internal compliance programs that require documented pre-payment controls. For businesses that operate at high transaction volumes, even marginal improvements in routing accuracy can translate into significant savings. The reduction of manual exception handling also carries implications for staffing and back-office efficiency. At the same time, earlier-stage verification places added importance on the quality of upstream data, particularly the beneficiary name submitted by the sending institution or business. **Enterprise Infrastructure and Automation** -------------------------------------------- The launch of Name Match reflects a broader trend in the fintech infrastructure sector toward deeper automation within compliance and risk workflows. Rather than treating verification as a discrete step, providers are embedding it directly into programmable interfaces that allow continuous, rule-based decision-making. This approach aligns with how large enterprises increasingly handle payments at scale. Automated routing, real-time monitoring, and API-driven controls are now standard across treasury and payout operations in many industries. Ownership evaluation as a programmable signal is part of this wider shift toward machine-driven risk management in financial operations. **Position Within the U.S. and Latin American Market** ------------------------------------------------------ Prometeo operates across both the United States and Latin America, offering embedded banking and multi-bank connectivity through a single API. Its network spans more than 1,500 connections to over 1,200 financial institutions across 11 countries. Within this cross-border footprint, the U.S. market presents distinct regulatory and operational requirements, particularly around ACH processing and identity validation. Name Match reflects a product adaptation tailored to those specific market conditions. As U.S. payment volumes continue to grow and regulatory expectations evolve, infrastructure providers supporting cross-border operations face increasing pressure to meet the highest common denominator of compliance standards. **Regulatory and Compliance Context** ------------------------------------- In the United States, ACH participants operate within a framework overseen by Nacha and subject to federal and state financial regulations. While ownership validation is not a single mandated process, pre-payment checks are increasingly encouraged as a risk-reduction measure. The integration of ownership evaluation at the API level gives businesses a way to demonstrate proactive control over payment accuracy, which can be relevant during audits, examinations, and internal compliance reviews. As payment systems move faster, the emphasis on preventative controls continues to grow alongside real-time settlement capabilities. **Impact on Fraud Prevention Strategies** ----------------------------------------- Ownership mismatches are a common feature in several fraud typologies, including account takeover, business email compromise, and payroll diversion. Earlier detection of mismatched beneficiary information can disrupt these schemes before funds leave the originating institution. While Name Match does not eliminate fraud risk on its own, it adds an additional checkpoint that can be combined with other controls such as behavioral analytics, device monitoring, and transaction pattern analysis. The layering of multiple signals reflects how modern fraud strategies rely on cumulative risk scoring rather than single-point verification. **The Broader Fintech Infrastructure Trend** -------------------------------------------- The launch of Name Match illustrates how fintech infrastructure providers are expanding beyond simple connectivity and toward deeper payment intelligence. Verification, identity, routing, and compliance are increasingly intertwined within the same technical stack. Rather than offering standalone tools, many providers are building unified verification engines that can be embedded directly into enterprise payment systems. This convergence is changing how businesses design their internal payment architecture. In that context, ownership evaluation becomes one more programmable control in a longer chain of automated decision-making. **Operational Trade-Offs and Data Dependencies** ------------------------------------------------ The effectiveness of name-matching technology depends heavily on the quality and consistency of source data. Variations in how names are recorded across financial institutions can lead to partial matches or inconclusive results. Businesses using ownership evaluation tools must therefore establish internal policies for handling uncertain outcomes. Decisions about when to escalate for review and when to block payments outright will shape the operational impact of the feature. These trade-offs highlight that technical verification alone does not replace human governance in high-risk payment environments. **Looking Ahead** ----------------- Prometeo’s introduction of Name Match adds an ownership-evaluation layer to U.S. bank account verification at a time when payment scale and fraud exposure continue to rise. By embedding name comparison directly into its verification API, the company is addressing a specific operational gap in pre-payment risk control. As ACH volumes grow and real-time payment rails expand, ownership-aware verification is likely to become a more common feature across enterprise payment systems. For businesses managing high transaction volumes, early-stage validation may increasingly serve as a first line of defense against misdirected payments and fraud. Within the broader **fintech** infrastructure segment, the move reflects continued focus on automation, compliance integration, and scalable risk management inside core payment operations.
0
0
0
0
Razzshares

Razzshares

Vừa mới
While exploring the DeFi ecosystem for the past few days, @pots_market & @pots_money came to my attention. At first it seemed like it would be another simple yield protocol. But after looking a little deeper, I realized that the project is actually trying to connect prediction market and decentralized finance together It's not just trading Rather, the approach of building a new structure of market participation.
0
0
0
0
Cryptopolitan

Cryptopolitan

Vừa mới
Tether, the issuer of USDT, the largest stablecoin in the world, has set its sights on artificial intelligence, investing millions of dollars into technology that does not require the cloud to function Paolo Ardoino, Tether’s CEO, shared how he migrated from cloud-based AI to a local and self-sovereign AI system, warning about the risks of new AI Agent systems Tether is paying developers to build local AI systems Tether has launched an unlimited developer grants program to fund local-first AI and payments infrastructure. Prior to this, Tether’s AI research group released medical language models that run on standard smartphones and outperform Google’s (NASDAQ: GOOGL) significantly larger systems. Tether joins a lane that Ethereum (ETH) co-founder Vitalik Buterin is already on. Vitalik published an extensive personal blog post on April 2 detailing his complete migration away from cloud-based AI. Cryptopolitan reported that Buterin says he now runs everything on his own machines and wants others to do the same, especially with the introduction of new “agent” systems that present considerable security threats. Buterin highlighted the research done on OpenClaw, which reached 280,000 stars in early 2026. The tool allows AI agents to control computers directly, and security researchers have demonstrated that OpenClaw agents can modify critical system settings, download and execute malicious scripts from web pages without user awareness, and exfiltrate data through silent network calls. Cryptopolitan reported that approximately 15% of the “skills” these agents use contain hidden commands that quietly send user data to outside servers. “If you can build something that runs locally, holds value directly, and doesn’t rely on external providers, we’ll fund it.” Tether’s CEO Paolo Ardoino said. Tether’s grants program pays individuals $1,500 to $4,000 per task, in either USDT or Bitcoin (BTC), with no cap on total program payouts. However, developers are only paid once specific technical deliverables are completed. Tether is directing the program toward building core libraries for its local AI platform QVAC, producing technical documentation, developing applications on top of Tether’s open stack, and researching decentralization and edge AI. A major focus is the Wallet Development Kit (WDK), which lets developers embed self-custodial wallets directly into applications while also allowing users to manage their accounts and complete transactions without relying on custodial services or hosted APIs Tether previously awarded $100,000 in grants to the BTC Pay Server Foundation in consecutive years and donated $250,000 to OpenSats for Bitcoin development. Tether has distributed over 500 student education grants and committed up to approximately $5.38 million (CHF 5 million) toward the program’s next phase through 2030. Can smaller AI models outperform larger ones? Tether’s AI Research Group recently released QVAC MedPsy, a pair of medical language models designed to run directly on smartphones and wearables without any internet connection. The results challenge the assumption that better performance requires larger models. The smaller model, QVAC MedPsy-1.7B (1.7 billion parameters), scored 62.62 across seven closed-ended medical benchmarks, outperforming Google’s MedGemma-1.5-4B-it by 11.42 points despite being less than half the size. The larger QVAC MedPsy-4B (4 billion parameters) scored 70.54 on the same benchmarks, exceeding Google’s MedGemma-27B-text-it, a model nearly seven times larger containing approximately 27 billion parameters. The performance gap widened when the models were tested in real-world clinical scenarios. On HealthBench Hard, a test designed to measure applied medical reasoning, QVAC MedPsy-4B scored 58.00 compared to MedGemma-27B’s 42.00 The models also use significantly up to 3.2 times fewer tokens than comparable systems, which translates directly into faster response times and lower computational demands. Tether, Vitalik and other proponents of running smaller, local AI models will be pointing to these results as evidence that users don’t need to risk sending their data into the cloud to run efficient systems. Don’t just read crypto news. Understand it. Subscribe to our newsletter. It's free.
USDT0,00%
ETH-0,64%
BTC-0,01%
0
0
0
0